Ce cours vous initie à l’utilisation de Python pour l’analyse de données, de la manipulation des données jusqu’à leur visualisation et leur interprétation.

Vous découvrirez les principales bibliothèques utilisées en Data Analysis, notamment NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn. Vous apprendrez à importer et nettoyer des jeux de données, gérer les valeurs manquantes, filtrer et transformer les données, effectuer des analyses statistiques simples et créer des visualisations pertinentes.

À travers des exercices pratiques et des cas concrets, vous développerez les compétences nécessaires pour transformer des données brutes en informations exploitables et présenter clairement vos résultats.

À la fin du cours, vous serez capable de :

• Manipuler des données avec Python et Pandas ;

• Nettoyer et préparer des jeux de données ;

• Effectuer des analyses statistiques de base ;

• Créer des graphiques et visualisations pertinentes ;

• Identifier des tendances et informations importantes dans les données ;

• Présenter les résultats d’une analyse de manière claire et compréhensible.

Ce cours s’adresse aux débutants souhaitant découvrir l’analyse de données avec Python ainsi qu’aux personnes souhaitant renforcer leurs compétences en Data Analysis.